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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

保姆级教程：图解Transformer

比如我写过的《用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？》。

人工智能

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

FlagEmbedding/tree/master/benchmark 值得大模型应用开发者关注的好消息：将 LangChain 与智源BGE结合，可以轻松定制本地知识问答助手，而不需要花较高的成本训练垂类大模型

embedding 语义向量

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的训练过程也很高效，只需要大约32个A100 GPU的训练时间，就可以完成对SD模型的蒸馏。

LCM/LCM-LoRA 文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

深度好文，Agent盛行前传

第一是知识与学习（knowledge and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险

Agent 大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding层往往是神经网络的第一层，它可以训练，可以学习到对应特征的内在关系。

AIGC Embedding 嵌入技术

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

SD入门容易，但天花板很高，具有高度可定制性，用户可以根据自身需求选择不同的模型进行绘图，并且可以训练自己的专属模型以获得个性化的绘图效果。

SD 视频课程 AI绘画

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

BERT等模型在预训练的时候采用了NSP（next sentence prediction）的训练任务，因此BERT完全可以判断两个句子（段落）是否具有语义衔接关系。

开源模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

另一条路是训练层面，模型如何持续学习，也是刚才提到的对齐技术，是在训练层面的科研方向。

大模型详解

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

与GAN相比，扩散模型具有分布覆盖、固定训练目标和可扩展性等优点。

文生图

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

视频编辑 Top 10 15.故事生成 Top 10 16.文案改写 TOP 10 17.SEO工具 TOP 10 18.客服支持 TOP 10 19.会议助理 TOP 10 20.模型与训练

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