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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

也有例外，个别大模型由于训练效果等问题，会明确提示要结合VAE使用。

文生图

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

SD入门容易，但天花板很高，具有高度可定制性，用户可以根据自身需求选择不同的模型进行绘图，并且可以训练自己的专属模型以获得个性化的绘图效果。

SD 视频课程 AI绘画

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

BERT等模型在预训练的时候采用了NSP（next sentence prediction）的训练任务，因此BERT完全可以判断两个句子（段落）是否具有语义衔接关系。

开源模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

FlagEmbedding/tree/master/benchmark 值得大模型应用开发者关注的好消息：将 LangChain 与智源BGE结合，可以轻松定制本地知识问答助手，而不需要花较高的成本训练垂类大模型

embedding 语义向量

保姆级教程：图解Transformer

比如我写过的《用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？》。

人工智能

深度好文，Agent盛行前传

第一是知识与学习（knowledge and learning），在agent角度，知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识，与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内，为了应对最紧急的需求，比如躲避危险

Agent 大模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding层往往是神经网络的第一层，它可以训练，可以学习到对应特征的内在关系。

AIGC Embedding 嵌入技术

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

视频编辑 Top 10 15.故事生成 Top 10 16.文案改写 TOP 10 17.SEO工具 TOP 10 18.客服支持 TOP 10 19.会议助理 TOP 10 20.模型与训练

工作

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

另一条路是训练层面，模型如何持续学习，也是刚才提到的对齐技术，是在训练层面的科研方向。

大模型详解

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