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万字长文-大语言模型指令调优综述

CT 的根节点表示来自提示器的初始提示，而其他节点表示来自提示器或助手的回复。

大语言模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

主题： - 身体特征（颜色、大小、特征、姿势） - 面部细节（眼睛、头发、表情） - 情感（喜悦、悲伤、神秘） - 背景（音乐家拉小提琴） - 互动（舞者跃过水坑） - 服装和道具 - 年龄和阶段

DALL-E3 文生图

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

同时，把场景的相关信息也详细说说，比如地点（是沙漠、热带雨林，还是中世纪的城堡里面）、时间（是白天、晚上、黄昏，还是某个特定的季节）、天气情况（晴天、雨天、雪天、暴风雨）。

Qwen3

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型结合混合专家模型的方法属于老树发新芽，随着应用场景的复杂化和细分化，大模型越来越大，垂直领域应用更加碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，似乎MoE是一种性价比更高的选择。

MoE 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

整体框架如图3所示：本文将任务prompt定义为状态,而对prompt的修改过程定义为执行动作。

PromptAgent 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

c 如果你正在创建带有毛皮或任何具有详细纹理的主题的面部或动物，并且觉得生成的图像缺少其中一些细节，请尝试将其提高到40或者更高。

文生图 SD

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

提示词后与AI协作方式：熟悉工作流后，我们可以把一个复杂业务的相关想法串联或者并行运作。

工作流教学

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

下文我们详细剖析之。

OpenAI RAG 架构

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

，讲的也最细致的教程了，不过因为讲的全所以节奏慢，按照需求跳着看吧。

文生图 SD

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

在与大语言模型的合作中，有一个引人入胜的环节——提示。

提示词框架

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

虽然音频技术日新月异，但许多现有方案在复杂场景中仍难以提供稳定且高质量的音频体验。

ClearerVoice-Studio 语音

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

contest winner, detailed facial features, mandy disher 翻译提示：一位金发女子正在摆姿势拍照，风格为浅粉色和品红色，表面光滑，眨眼——你会错过的——细节

文生图 Midjourney

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

比如让该模型识别清华大学收藏的「清华简」竹简上的古文字，它轻松搞定了简单字（下图左）和复杂字（下图右）的识别。

MiniCPM 大模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

OCRmyPDF向扫描的PDF文件添加了OCR文本层，使它们可以被搜索或复制粘贴。

OCRmyPDF 工具

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