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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

MMLU 是Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

AI数字人：重构人货场的新力量

AI数字人的应用领域非常广泛，包括电商、教育、医疗、娱乐等众多领域。

数字人 AI 商业

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

既可以使用自然语言，也可以使用计算机代码来为不同的应用程序编程灵活的对话模式，使得这个框架的应用可能性变得广泛和弹性。

LangGraph AutoGen 对决

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

自动化测评（一键测评）：通过自动化测评方式以相对客观形式测试不同模型的效果，可以一键对大模型进行测评。

大模型训练中文

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3凭借惊人创作速度及多元化音乐风格迅速火遍网络，夯实AI在音乐创作领域的光明前景。

suno 歌曲音乐

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

然而，现有的个性化生成方法无法同时满足高效率、ID保真度以及灵活的文本可控性三个要求。

PhotoMaker 文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

这个模型已经经过了⼴泛的调优，使⽤了多轮的RLHF。

NEFTune 大语言模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

这种交互形式带来了更人性化的语言AI体验。

prompt

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 定制性：Ollama提供了创建和运行定制化语言模型的灵活性，这对于需要特定功能的用户来说非常有用。

Ollama LM Studio 对比

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

VividTalk生成的视频看起来非常自然，应用范围广泛，可以用于虚拟助手、在线教育、娱乐内容制作等多个领域。

VividTalk 视频

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文章还深入讨论了为实现 Sora 的广泛应用需克服的主要挑战，例如保证视频生成的安全性和公正性。

Sora 微软

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

在68万小时标注数据的加持下，预训练 Whisper 模型表现出了强大的泛化到多种数据集和领域的能力。

语音转文字 whisper

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

理解 o3 及其技术分析

拿来刷benchmark分数可以，但直接做产品化方案的话，总感觉有些问题。

o3 技术分析

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