文章列表-AI魔法学院

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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型 Prefix-tuning限定了在输入前面添加，P-tuning则可以在任意位置添加 Prefix-tuning为了保证效果在每一层都添加

训练微调

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

2023年3月，团队开源了全球首个基于U-ViT融合架构的多模态扩散模型UniDiffuser，率先完成了U-ViT架构的大规模可扩展性验证。

Vidu 大模型视频

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

2023年人工智能行业总结

年底谷歌发布了多模态大模型Gemini，可以理解文字、图片、代码和音视频。

人工智能 AGI 思考总结

聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

定制化那就没戏了，就是标准化服务、第一面POC（Proof of Concept，概念验证）、第二面正式合同。

朱啸虎 AGI

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列，它把压缩内存集成到标准的注意力机制中，并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制

大模型上下文

大模型：泛化即智能，压缩即一切

这是因为监督学习最大的优点是具有数学保证，只要你有足够多的数据，并在数据上实现低误差，那么它对新数据的预测也会低误差。

大模型泛化

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，获取本文notebook源代码，以及waimai数据集下载链接~ 〇，预训练模型我们需要从 https://huggingface.co/THUDM

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

收敛 (Convergence)# 通俗来说，收敛通常是指在训练期间达到的一种状态，即经过一定次数的迭代之后，训练损失和验证损失在每次迭代中的变化都非常小或根本没有变化。

文生图

Sora物理悖谬的几何解释

从数据流形到隐空间的映射被称为是编码映射，从隐空间到数据流形的映射被称为是解码映射。

Sora 解释

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

注重功能，进行彻底的测试和验证，并严格细化，坚实的基础可确保其所在领域提供稳健性能 4）版本控制在你创建应用时一定要把你的应用版本标记好，在更新版本前要保留你之前的版本信息，不然你可能一不小心的操作

GPTs Agent

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

ChatGPT 等聊天机器人是基于线性的结构，但思考往往不是线性的，大模型又有一定的随机性，生成的内容，比如文案、翻译、代码，往往需要反复修改、对比和测试。

ChatGPT 聊天

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

参与社区和开源项目：加入机器学习和深度学习领域的社区，参与讨论、分享经验，并从他人的经验中学习。

大模型从零开始

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

机器通过与人类相似的思维模型也可处理复杂问题，例如ChatGPT借助设计的插件和模型可证明定理，但仍难以达到顶尖数学家的水平，因为顶尖数学家可以利用数学直觉发现和证明定理，拥有与生俱来的一致。

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