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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

此外，目前可以看到基于 ChatGPT 产生的指令训练数据方式有：1）参考 Alpaca 基于 GPT3.5 得到的 self-instruct 数据；2）参考 Alpaca 基于 GPT4 得到的 self-instruct

训练大模型 belle

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这意味着在对话中每次大语言模型给出回应时，都会考虑到这些系统提示。

GPT-4 提示词

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

网友们总计发出了481次尝试，但没有任何一条消息成功。

Freysa 智能体

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

如果尝试对Agent做一点儿形式化表达，可能是这样的： Agent = platform+ agent program platform = computing device + sensor+

大模型 Agent

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

思路开拓者权衡一下这个话题的利弊吧,不同角度思考,全面考虑分析在企业界实施四天工作制作为标准做法的利弊。

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在这一步我遇到了很多问题，我会放到文末给大家参考。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

,error,Lower body exposure 提示词这里需要注意的是，尽量不要用一些例如特写人像之类的提示词，不然文字或者图案就会盖在人脸上，很难看，其他参数和模型就随你的喜好就行，也可以参考我图里的

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

因为当人类在研究一个新的方法的时候，不仅会遵循一系列思想（如 CoT）或尝试不同的独立思想（如 ToT），而且在实际思考过程中会形成一个更复杂的思想网络。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

首先试了试AI聊天的功能，让豆包帮我生成一篇以“大学生如何找到心仪且充满前景的高潜工作”为标题的演讲稿。

字节 AI工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

打开，如图添加no-half--no-half-vae --disable-nan-check 5.调整Lora卡片到缩略图配置 Lora 卡片/缩略视图，参考：

Stable Diffusion 文生图

更快更好的chatglm3来了

我们在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。

开源模型 ChatGLM

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

今天来尝试一下14B（140亿参数），普通显卡，纯本地运行！

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

在 SDXL 正式发布之前，ControlNet 官方就已经开始着手训练适用于 SDXL 的 ControlNet 新模型，目前仍在测试阶段，正式版本应该在不久后就会公开。

SDXL

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