文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。

大语言模型 RAG检索增强

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这一评估基准涵盖了知识任务、诊断任务和治疗任务，旨在全方位考察模型的综合能力。

大模型心理

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

已知： · ChatGLM3 4bit模型在一般的CPU服务器，16GB内存情况下是能跑起来。

embedding 大数据分类

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

2.知识蒸馏：即训练出一个小模型（学生模型），它能够模仿一个更大的模型或模型集合（教师模型）。

大语言模型

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

腾讯推出开源AI框架：AniPortrait 2、开源、可本地部署的AI知识问答库来了！

MuseV 视频数字人框架

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

感知(Perception)是指Agent从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力，规划(Planning)是指Agent为了某一目标而作出的决策过程，行动(Action)是指基于环境和规划做出的动作。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为此，MRKL 将神经网络模型、外部知识库和符号专家系统相结合，提升了自然语言处理的效率和精度。

agent

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

在没有OCR的扫描文档中，从图像中识别和提取文本将非常繁重。

大语言模型 python

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该策略通过引入一个附加的记忆组件来提升规划能力，该组件中存储了各种宝贵信息，包括基本常识、历史经验、领域专业知识等。

Agent 大语言模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

光靠已有的知识，你们在生活中走不了多远。

人生箴言查理芒格

2023年人工智能行业总结

有时候我也在想，人类意识的起源会不会也是一次进化的涌现呢？

人工智能 AGI 思考总结

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

作为 ControlNet，它会对参考图进行分块，并识别出区块内的对象。

StableDiffusion 文生图

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 大模型

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