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教你用StableDiffusion设计AI数字人

而基于MR（空间交互）、LLM（自然语言交互）等人工智能技术的发展，又会有全新的交互方式和产品形态，崭新的时代即将到来。

文生图

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

每一个操作（如调用LLM、使用工具）都是图上的一个“节点”，而流程方向就是“边”。

JoyAgent langchain LangGraph

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

国产AI，逃过一劫

2023年8月，袁进辉在朋友圈称OneFlow团队会重新创业，率队OneFlow部分成员成立了硅基流动，计划第一个推出的产品是大模型推理和部署系统，解决AIGC（生成式人工智能）和LLM（大语言模型）行业推理部署成本太高的痛点

ChatGPT 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE的专家模型可以是小型的MLP或者复杂的LLM。

MoE 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

8.LayerNorm 的替代方案：DeepNorm，RMSNorm LLM 每个区块有两次 norm（一次用于注意力，一次用于前馈），它会执行一些归一化功能以改进训练。

Transformer

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

Fine-Tuning RAG（检索增强生成）与微调（Fine-Tuning）是两种不同的大型语言模（LLM）优化方法，它们在应用和效果上有所不同：

rag 检索增强

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

在线性资本看来，商业化能力主要体现在三个方面：准入门槛，比如技术有足够的差异化、能够很好的适配特定的场景，或者场景本身是要有领域知识的；快速产品化，能够在痛点问题上快速集成LLM能力做产品；形成有效的数据和反馈闭环

大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi是文本AI，又称大语言模型（LLM），是月之暗面公司基于moonshot v1模型开发的AI助手。

Kimi 大语言模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

虚拟社区所基于的架构是：大语言模型＋相关信息的综合与提取从而引导LLM的输出。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

以后需要查询了解任何涉及到文件的信息内容，只需要和Bot提问即可； Embeddings：帮助用户把数据转换为向量数据库，方便用户使用库做机器学习； Fine-tuning：帮助用户基于一个通用大语言模型（如GPT）做调优从而让LLM

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 1 by dalle 3 举例：宽矢量图形印在淡紫色 T 恤上，展示了一个几何图案的羊驼脸，并配有 "LLM "文字。

DALL-E T恤设计

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