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【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第二点就是问问题的专业性，自己随口问的，GPT可能只是理解了一半，所以有时候的回答并不是自己完全想要的。

提示词 prompt

大模型训练为什么用A100不用4090

整机功耗大约 400W * 8 + 2 kW = 5 kW，按照 0.1 美元一度电算，每小时 0.5 美元。

大模型

Prompt及AI提问实践

要求5：若无法回答，请输出未知，禁止胡编乱造。

Prompt 大模型提问

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型结构上，与GPT相同，LLaMA采用了causal decoder-only的transformer模型结构。

大模型微调训练

百模大战，谁是大模型的裁判员？

OpenAI则在GPT-4的报告GPT-4 Technical Report中，详细展示了在各类型考试中的成绩，以及在MMLU、HellaSwag、ARC、WinoGrande、HumanEval、DROP

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

5.

langchain 大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

用过GPT Plus账号的朋友都知道，在前段时间，有个自带的功能叫“Code Interpreter”，后面改名叫“Data Analysis ”，现在整到一个里面去了。

prompt 提示词

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

一、ChatGPT简介及原理 ChatGPT是由OpenAI研发的基于GPT模型的语言生成器。

ChatGPT 写作

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

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