文章列表-AI魔法学院

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最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

在与许多工业界及学术界同仁交谈之后，我试着总结出十个正在蓬勃生长的主要研究方向： 1.

大语言模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

视觉层面：考虑色盲或视力障碍的用户，使用对比度较高的颜色组合和清晰易读的字体。

用户工作

LangChain 的问题所在

思考 2：Apple Remote 最初设计用于控制 Front Row 媒体中心程序。

大模型大语言模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型（LLMs）的强大能力使得其可以轻松处理多个来自完全截然不同的领域的任务，同时其前身“预训练”的范式又似乎带有一定的“先天知识”而不必后天盲目的试错

AI Agents 大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

虽然这些部分已经完成，但人工智能体的技术设计还需要进行很多思考。

AI Agent 人工智能

提示词框架：BROKE

· Evolve:试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

BROKE 提示词

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

考虑这样一个场景：通过对话机器人来订火车票。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

##Example: -参考例子：这个可以在需要的时候设置，就是常说的少样本提示。

prompt 大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您的职责是为活动制定有效的后勤计划，其中考虑到事先分配资源、交通设施、餐饮服务等。

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

LLM 研究大热的现状也在这篇综述论文的参考文献中得到了体现 —— 总共 22 页参考文献，引用了 688 篇论文！

开源模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

今年9月，月之暗面决定停止两款出海产品 Ohai 和 Noisee的尝试，专注Kimi的开发，此后两个月随即发布Kimi探索版和新模型。

AI 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

如果性能不佳，尝试进行提示工程（prompt engineering）或进一步微调。

大模型微调

国产编程大模型CodeGeex

申请模型权重全新多编程语言评测基准HumanEval-X：HumanEval-X是第一个支持功能正确性评测的多语言、多任务的基准，包含820个人工编写的高质量代码生成题目、测试用例与参考答案，覆盖

编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的设计从底层开始，特别考虑了处理来自非结构化数据的嵌入向量。

开源模型

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