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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效，而 Milvus 则提供了高效的向量存储和检索能力。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

GPT-3 的参数量达到了 1750 亿，训练数据超过了 45TB，需要的算力（flops）是 BERT 的 1900 多倍，3.14E23 FLOPS。

开源模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

Benchmark评测效果我们选取了行业中被广泛认可的权威Benchmark进行评测，例如体现英文综合能力的MMLU、体现中文综合能力的C-Eval和CMMLU、体现中小学数学能力的GSM8K以及体现代码能力的

开源模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

此外，AI可以节省时间和人力资源，让员工更加专注于会议讨论，而不是花费大量时间整理会议纪要。

会议纪要 AI工具

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。

提示词框架 prompt

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

2、减少去噪迭代次数：为了提高吞吐量和实时交互能力，当前的研究主要集中在减少去噪迭代的次数。

StreamDiffusion 文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也就是说，在同等量级的金钱、算力与人才资源下，面壁能比其他团队走得更远。

Grok-1 开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer的意义体现在它的长距离依赖关系处理和并行计算，而这两点都离不开其提出的自注意力机制。

Transformer 大模型

谈Agent构建平台的设计

而且这不是说如果现在瞄着平台的团队很弱小，它就可以甩锅了，它当下没有足够的力量，那么它应该去融资来把未来的利润通过金融手段折算成现在的力量。

Agent 构建

AI里的大模型，你了解么

而大型的建模方法往往涉及到海量的数据及参数，其学习及推断所需的时间更久，且耗费了更多的计算力。

人工智能

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

大模型国产

AI落地里那些假的机会

相当多的情况下，失败还不是因为努力不够，而是想象中的使用价值先天就不具备跨越到对岸的可能。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

越来越多的人开始相信，几十年来我们早已解决了AGI的技术细节，只是在21世纪之前没有足够的算力和数据来构建AGI。

OpenAI 大模型

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