文章列表-AI魔法学院

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盘点来自工业界的GPU共享方案

另外由于当前K8s支持的资源类型是一维的，而GPU共享资源是二维的。

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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

正所谓“拿着旧地图无法抵达新大陆”，在新时代，我们应该放弃旧的思维方式拥抱新的工具和新方法。

AIGC 工作流

AIGC的7个黑暗面

我们可能认为我们正在与一个新的上级生物融合在一起，但我们真的和拉斯维加斯的赌徒没有什么不同，在赌场上，我们在掷骰子的序列中寻找信号。

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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

首先逐步思考 - 详细描述你打算构建的伪代码。

prompt 提示词

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

这个分类任务不能太简单，不然没意思，同时，分析出来的东西还要比较有趣，能有点用最好了。

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RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

很多客户抱怨机器人很脆弱，需要花费数小时来维护它们，而不是构建新的自动化。

RPA 自动化

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

目前它在AI方面使用的是微软的Copilot，所以信息的新鲜度还不错。

Reportify 读财报

谈Agent构建平台的设计

要提醒的是：2Dev、2Pro、2User的这个维度划分跟2B、2C是正交的，6种组合都存在。

Agent 构建

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

公式说明：（截图来自我准备的思维导图，微信公众号不支持LaTex语法） 2.1.3 举例说明（辅助理解dSFT的执行流程）（1）背景

小型语言模型 Zephyr-7B

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

为了这一天的到来，需要我们前一周都要有自己的选题思路和选题小样。

prompt 写作

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

实际上，实现思路很直接，就是定义了AgentWorker（类似于langchain的AgentExecutor的实现，支持ReAct模式的循环）在其上实现了一些Agent特有的组件，进而基于此实现了AgentPipeline

Agent QueryPipeline 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

维护向量数据库以保留自定义文档的嵌入，然后通过相似性指标在它们之间展开“搜索”。

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大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- 引发读者思考和讨论，让读者有收获感。

prompt 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

个人感觉这个方向的发展还有非常大的空间，例如从“有效数据”角度看，人类执行各类任务使用工具，甚至思维过程等数据会有非常高的价值。

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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

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