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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

首先逐步思考 - 详细描述你打算构建的伪代码。

prompt 提示词

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

公式说明：（截图来自我准备的思维导图，微信公众号不支持LaTex语法） 2.1.3 举例说明（辅助理解dSFT的执行流程）（1）背景

小型语言模型 Zephyr-7B

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

正所谓“拿着旧地图无法抵达新大陆”，在新时代，我们应该放弃旧的思维方式拥抱新的工具和新方法。

大模型 AIGC

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

3、让GPT4向你提问如果担心考虑维度不够，可让GPT4向你提问，回答问题，让Prompt变的更具体。

Prompt GPT

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

目前它在AI方面使用的是微软的Copilot，所以信息的新鲜度还不错。

Reportify 读财报

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- 引发读者思考和讨论，让读者有收获感。

prompt 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

个人感觉这个方向的发展还有非常大的空间，例如从“有效数据”角度看，人类执行各类任务使用工具，甚至思维过程等数据会有非常高的价值。

大模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

为了这一天的到来，需要我们前一周都要有自己的选题思路和选题小样。

prompt 写作

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

实际上，实现思路很直接，就是定义了AgentWorker（类似于langchain的AgentExecutor的实现，支持ReAct模式的循环）在其上实现了一些Agent特有的组件，进而基于此实现了AgentPipeline

Agent QueryPipeline 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

设计思维想象你正在解决一个复杂问题，为了找到有效的解决方案，你需要站在不同角度看问题，尝试不同的方法，并不断调整和改进。

用户工作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Multi-Vec Retrieval: 给定一个文本，获取语言模型最后一层上所有位置的隐状态，经过一个全连接矩阵跟标准化后得到文本的多向量表征（文本的多向量表征维度为n*d，其中n是文本长度，d是隐状态维度

BGE M3-Embedding 多语音检索

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

改写在检测抄袭和提高清晰度方面有应用。

大模型提示词

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU BLEU （Bilingual Evaluation Understudy，双语评估辅助工具）可以说是所有评价指标的鼻祖，它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，

开源模型

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