文章列表-AI魔法学院

文章列表

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

如果你对总结里的某个知识点、见解、案例挺感兴趣的，想了解一下原文是怎么描述的，你可以自己读读原文。

Ollama AnythingLLM 阅读

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

链接私域数据与LLM 方案一：训练或者微调私有大语言模型。

大语言模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

; 1、创建标题在短语前面添加（#），# 的数量代表了标题的级别： Markdown 语法示例

Prompt 提示词 Markdown

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

然而,许多文档类型都具有丰富的结构,例如网页、PDF文件、演示文稿等。

大语言模型 PDF 文档

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

二、实操案例 1.图生图示例-02 Stable Diffusion 模型：2.5D动漫V1.0_V1.0.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt

StableDiffusion 图生图

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

案例研究在本章中，我们将探讨一些案例研究，以说明如何有效使用ChatGPT以及如何制定明确，简明的提示以实现特定目标。

ChatGPT Prompt

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

此外，我们还将探讨一些可能的替代方案，这些方案基于现有研究成果，旨在实现与 Sora 相似的功能。

sora 论文

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

例如，单词嵌入将单词转换为向量，这样具有相似含义的单词在向量空间中更接近。

开源模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案，例如；诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因（如缺油或电源问题）并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息

prompt 提示词

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考

prompt 大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与 OpenAI 这样的专有大模型方案相比，Xinference 有以下优势： ·

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

“答案选择”是一个文本字符串列表，对给定的任务(例如，["yes"， "no"， "undetermined"])适用的响应。

大语言模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

nbsp; 这里注意几个地方： 1、N一般取5 2、β是一个常数，在Lsys/Lref=2/3 时，β使得长度罚分率为0.5，它是个经验值，大概的曲线是： 3、Lref 是参考答案的平均长度

开源模型

<...20 21 22 232425 26 27 28 29 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1