文章列表-AI魔法学院

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Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

接下来，Agent也将成为新的起点，成为各行各业构建新一代AI应用必不可少的组成部分。

开源模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON，一种用于高效序列建模的神经架构，上下文长度不受限制。

Meta 长文本大模型

动作识别模型有哪些

网络的结构图如下所示。

动作识别模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

二、Westlake - Omni 的技术架构 1.

Westlake -Omni 语音

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

有许多类型的文档共享这种非结构化信息，从网络文章、博客文章到手写信件和图表。

大语言模型 python

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

GPT 模型的架构本节将深入探讨 GPT 模型的技术方面，重点是其基于神经网络的架构。

GPT-4 工作

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

创建 ChatGPT 提示：一个框架当为 ChatGPT 创建提示时使用一个框架。

Prompt 提示词工程

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类 StableDiffusionTextToImg 类：上述重要的参数都标注了注释，基本够用，下面也会给出入参类的构建示例

文生图工作图生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果使用不太常见的架构可能是不支持的。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

主动性智能体应主动创建任务列表并实现目标。

大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

Ollama Dify 大型语言模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

开源

简单提升RAG的10种方法

但是，用这五行代码构建的机器人效果就可能差强人意了。

RAG 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

使用优化器模型(gpt-4)提供错误反馈并给出改进建议。

PromptAgent 大模型

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