文章列表-AI魔法学院

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万字长文，AI大模型的应用实践总结

· LLaVA：由威斯康星大学麦迪逊分校，微软研究院和哥伦比亚大学共同出品。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，主要定位C端，主打长文本，核心功能是AI搜索+文档总结。

Kimi 大语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

GTC大会黄仁勋发言稿

这体现在生命科学、医疗保健、基因组学、交通、零售、物流、制造业、工业等行业的全方位代表。

黄仁勋 nvidia

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

文心一言是国内第一个正式发布的中文大模型，目前仅 C 端就已经有上百万的 DAU。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络，将会成为改变我们未来社会生产关系的核心力量

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于指令调优，使用了经过清理的 UltraFeedback 数据集的变种，该数据集包含了60,000个用于指令调优的提示。

OpenELM 大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

与人类相比，在语音识别和语音翻译（x→en）上，模型的准确性和稳健性接近人类。

语音转文字 whisper

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

位于北京量子芯座的AI公司月之暗面产品经理松鹅形容，最近一年多，他们几乎每天都要阅读大量关于AI、模型相关的公开技术论文，这也成为他们研发并迭代Kimi智能助手的核心原因之一。

大模型钛媒体

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

随着十几年的发展，越来越多的弱智文学也有了奇怪的风格，有心灵鸡汤，有现代诗，甚至有一些出现了哲学意义。

弱智吧训练数据集

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

faster-whisper简单介绍 faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现，CTranslate2是一个用于Transformer模型的快速推理引擎

faster-whisper 语者识别 ASR

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

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