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Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

提示词文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

在此插入文字""" 4.

OpenAI Prompt 提示词

文生图提示词prompt详解

tag书写示例建议按类似这样的格式书写提示词画质词>> 这个一般比较固定，无非是，杰作，最高画质，分辨率超级大之类的风格词艺术风格词>> 比如是照片还是插画还是动画

SD prompt 文生图提示词

【进阶】-文生图术语解释

局部重绘，一种 img2img 的方法 ti/emb/嵌入模型模型微调方法中的 Textual Inversion，一般特指 Embedding 插件

文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

(Tall) 提示词：为一部名为[具体片名，如《银河战士》]的[具体类型，如'科幻']电影制作吸引人的电影海报，暗示[具体关键事件或主题，如'星际大战']。

文生图

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

方法二：安装 tagger 标签器插件，进行 tags 打标签。

训练

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

1、safetensors是一种模型文件格式，这种格式是专门为Stable Diffusion模型设计的，具有较小的文件体积和较快的加载速度。

Stable Diffusion 文生图

Python入门与语法速查

从列表中找出某个值第一次出现的索引位置 list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print("3第一次出现的位置：", list_a.index(3)) #insert方法：将对象插入列表指定位置

python 编程

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

条件设定模块（Conditioning）控制图像生成过程，以生成一系列看起来像它学到的视频剪辑的图像。

AnimateDiff 视频训练

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

也就是说，我们提出了以下一般性观察： · 线性插值/缩放似乎是增加模型上下文长度的最稳健的方法。

开源模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

ChatGPT 插件和 OpenAI API 函数调用是具有工具使用能力的 LLM 在实践中的最好的例子。

Agent

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

前置条件在着手构建多智能体之前，必须明确其应用场景、需解决的问题以及最终目标。

Coze 多智能体

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

ChatGPT+ (code interpreter or plugin) ：ChatGPT是一种会话AI Agent，现在可以与code interpreter或插件一起使用。

大模型 Agent

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