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AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

一、ChatGPT简介及原理 ChatGPT是由OpenAI研发的基于GPT模型的语言生成器。

ChatGPT 写作

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

聊天GPT中提示的作用正如我们之前提到的，聊天GPT会话中使用的提示的质量可以显着影响对话的成功。

ChatGPT Prompt

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

高级 RAG 技术——图解概览

现在的一个重要优势是，可以利用像 GPT-4 这样的高端大语言模型生成高质量的合成数据集。

RAG 检索图解

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

早在2022年5月份，他们就按照GPT-3的水平开源了业界最早的大规模语言模型，即OPT - Open Pre-trained Transformer。

大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

起初他们说超越 GPT-3.5，大家已经见怪不怪，例如：后来，竟然有人说「GPT-4相比毫不逊色」，且也学起来GPT-4进行收费了。

ChatGPT 国产大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

做小说推文的教程正在写，后续写完会分享出来）流量收益号百家号AI共创计划百家号新推出的活动，鼓励用AI写作，并且有创作激励可以利用GPT

生成式AI

最新最全的开源中文大语言模型列表

数据集通过调用gpt-3.5-turbo API扩展真实的心理互助 QA为多轮的心理健康支持多轮对话，提高了通用语言大模型在心理健康支持领域的表现，更加符合在长程多轮对话的应用场景。

大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

以OpenAI的GPT-3为例，这是一个为广泛的自然语言处理（NLP）任务设计的先进LLM。

大模型微调

更强的小型LLM：Zephyr-7B

通过一系列聊天模型完成和随后的GPT-4（UltraFeedback）评分来收集人工智能反馈（AIF），然后将其转化为偏好数据。

Zephyr-7B 大语言模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我以推文为例，如果你有其它的需求，告诉GPT就可以。

写作营销 prompt

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