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浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install thulac` 这些分词库都有各自的特点和适用场景，你可以根据自己的需求选择合适的分词库进行使用。

Python 分词库

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它们不持久原因主要还是需求点本身低频或非刚需，噱头价值衰减。

AI工具

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

Prompt及AI提问实践

对于输出，有以下几点要求，请严格遵守：要求1：使用一句话进行总结，禁止分段，如有序或无序列表也是禁止的。

Prompt 大模型提问

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

即便早已引入的AI技术，也难以保障RPA在业务灵活需求场景下运行稳定性。

RPA 自动化

大模型应用设计的10个思考

在追求高精准度的同时，我们必须权衡其与其他因素之间的关系。

大模型应用

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

从头开始，做个网站就可以开始形成一个最小可用产品，可以满足用户的需求，进行收费服务。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

重点关注内容生成的安全性需求，您的数据使用权限等。

大语言模型 RAG检索增强

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

推荐：展示人机协同 XAgent不仅可以按照人类的要求来解决复杂的任务，并且在遇到困难时会积极寻求人类协助。

ChatGPT 智能体 Agent

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这个习惯有助于确保解决方案始终贴合问题的当前状态和需求。

第一性原理大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

例如，我们首先要求 GPT 评估它是否可以回答问题，并证明其响应的合理性，而不是使用用户输入和注入的内容对 GPT 进行一次调用。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

3.文章提出应该使用更精确和富有活力的动词来表达对AI的要求，给出了29个动词示例，如阐释、重新诠释、简化、丰富等。

提示词文本

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

以下是提高Prompt效果的六大关键策略： 1.编写清晰的提示如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。

ChatGPT 大模型

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

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