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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在大模型时代，幻觉主要用来指模型输出了和现实世界不一致的内容，例如捏造事实、分不清虚构与现实、相信谣言和传说等。

大模型中文大模型幻觉

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

先让我们看个示例：代码库 AI 助手问答示例问题：Semantic Workflow 是如何实现的？

prompt

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

所幸，OpenAI 的函数调用能力允许开发者无缝接入自定义的检索器，从而打破对于知识库数据量的限制，更好地适应多样化的用例。

RAG 检索向量库

医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

今天我们便从此切入，聊聊 GitHub 上关于 AI 文档解析领域，几个比较不错的开源解决方案。

大模型开源模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

然后,从"答案:"开始回答问题。

prompt 写作

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

例如，一个知识图可以根据边缘标签告诉你“巴黎”是“法国”的首都。

RAG 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • 多方案选择是指大型语言模型深入“思考”，针对特定任务提出多种可能的方案。

Agent 大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 7：GPT-4 的幻觉问题示例，访问日期：02/06/2023。

开源模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

这样，ChatGPT就能够根据背景信息提供更有针对性的解决方案。

ChatGPT 大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

LLM上下文的大小，只保留最近的标记和注意力，丢弃中间的标记，这意味着方案关注最新的标记。

大模型 llm框架

几个对我影响很大的统计学模型

例如：寻找停车位：想象你正在一条街上寻找停车位。

统计学大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

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