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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

今天，我们将探讨一位小红书博主的内容策略转变，以及这一转变如何体现了精益创业的核心理念。

文生图 AI拆解

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

使用思维链写Prompt

思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。

思维链 prompt

大模型训练工程那些事

01 — 技术原理面对复杂的系统工程，科学原理和基础指导对项目的成败起到了决定性作用。

训练工程大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

2024.05.23] 🔍 我们添加了Phi-3-vision-128k-instruct 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5的全面对比，包括基准测试评估、多语言能力和推理效率

minicpm 面壁

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

它具备独立的思考和认知功能、拥有记忆，能进行思考、逻辑推断和自我反思，可以阅读和在线学习，擅长利用适当的工具处理问题，还能策划并根据实际情况调整任务的优先级…… 任务规划：子目标与分解：AI Agent

生成式AI

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

吴恩达Prompt教程之总结图解

本篇文章是前几篇文章的总结，一图胜千言，所以用如下的思维导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。

prompt 教程吴恩达

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 可以通过在其输出中生成特殊关键字参数 ( request_heartbeat=true )来请求立即后续 LLM 推理，以将函数调用链接在一起；函数链允许 MemGPT 执行多步骤检索来回答用户查询

MemGPT 大语言模型

大模型应用的10种架构模式

更大的模型（如GPT-4）负责理解上下文，并将其分解为特定的任务或信息请求，这些任务或信息请求被传递给更小的代理。

大模型架构

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

在营销规划方面，你可以让AI分析目标受众的特点、消费者偏好以及市场推广策略，以提供更准确的市场营销建议。

prompt

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往的经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。

Meta 长文本大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

例如，聊天机器人可以处理常见问题，而由AI驱动的电子邮件工具可以帮助营销人员更有效地管理他们的电子邮件营销活动。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

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