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AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

除了这类在自家产品增加智能助手的企业做法，很多国内头部的内容网站也都上线了AI助手的功能。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

第一，是产品推广的门槛问题，ChatGPT作为必将改变信息生产行业的工具，一定是要走进下沉市场的，他必须成为千家万户，人手一份的东西，就如同今天的手机、电脑等等。

生成式AI

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

此外，行业模型很容易被通用模型的能力快速超越。

智谱 AI

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

GGUF 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) vLLM 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 针对新领域和任务进行微调，(5) 使用 Gradio 快速设置本地

MiniCPM-V 2.6 大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

为了帮助广大用户进行筛选和甄别，我们举行了一场【大模型风采大赛】，本着公平公正公开的原则，本次参赛选手均是来自国内的8位大模型才俊，他们也是出身各异，有的背景雄厚一掷千金，有的草根出身筚路蓝缕

大模型测评

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

目前，在AI生成视频这个环节，已经发展的越来越快，各种技术也越来越成熟，从文字直接生成视频已经可以快速实现下面这样有复杂场景的视频，再结合更完善的故事脚本、对话，更复杂的视频效果都是可以畅想的。

AI视频

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

中国AI大模型，应该如何商业化

即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中，比如百度文库文档助手、淘宝问问、Bing搜索引擎等，来增加用户粘性并带动营收增长。

大模型 AI

RAG从入门到精通-RAG简介

工作原理 RAG本质上是通过工程化手段，解决LLM知识更新困难的问题。

rag 大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这可以帮助他们识别市场趋势、了解竞争对手、分析社交媒体上的情感等。

爬虫 python

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

在MMLU、C-Eval等知名数据集上，Qwen1.5大显身手，尤其72B版本，更是远超Llama2-70B。

Qwen1.5 开源模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

chatbot building platform o 人话：帕鲁庄园 o 在这里，你可以手搓各种机器人

Coze 教程

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

还在MVP阶段 / 拿不定主意：我教你一招“时间折叠”的玩法，先用JoyAgent快速验证，跑通了再决定要不要用LangGraph重构一个更牛的。

JoyAgent langchain LangGraph

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

§ 更快的推理速度：基于稀疏注意力机制，处理百万上下文时，首字返回时间从4.9分钟降低到了68秒，实现了4.3倍加速。

Qwen2.5 开源模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

难解决的问题即便RPA近几年都以超过16%复合增长率快速成长，因为它的连接特性，始终被一些人戏称为“创可贴”或者“粘结剂”。

RPA 自动化

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