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大模型时代-行业落地的再思考

所以，行业大模型可以先简单定义为用行业数据重新训练、微调了一个通用大模型，来解决行业问题。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

什么是P-tuning-v2 我们让claude.ai解释一下： P-tuning-v2是基于Prompt-tuning方法的NLP模型微调技术。

ChatGLM2-6B

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这类似于人类的神经信号传输，决定了一些Agent可表征的信息范围、信息损失和计算效率问题。

LLM Agents

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

因此，模型可以扫描并保留此数量的“自定义”信息来处理查询！

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

看起来信心满满！

chatglm 智普大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

大模型应用的10种架构模式

更大的模型（如GPT-4）负责理解上下文，并将其分解为特定的任务或信息请求，这些任务或信息请求被传递给更小的代理。

大模型架构

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

查看图片的生成参数 1、打开Stable Diffusion WebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】，不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。

文生图 Stable Diffusion

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示微调包括了在使用 LLM 之前使用一个小的可训练模型。

Prompt 提示词

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相较于全参数微调，基于 LoRA 的调优在训练成本方面展现出明显的优势。

训练大模型 belle

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

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