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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(1) token 化器的训练步骤涉及到复杂繁琐的计算，比如多次遍历整个预训练数据集，并且还会导致对预训练数据集的依赖，这在多语言环境中是个尤其麻烦的问题。

开源模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

有多种理论可以解释这一点，但并不表明生成式人工智能的兴趣或使用实际上正在下降：理论 A）专业/常规使用仍处于历史最高水平或不断增长；只有新用户/那些没有特定任务的检查者正在下降

大语言模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LLaMA原模型的词表大小是32000，tokenizer主要是在英文语料上进行训练的，在中文上和多语种上效果比较差。

大模型微调训练

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我会用任何语言与你交谈，你会检测语言，翻译它并用我的文本的更正和改进版本用英语回答。

prompt 提示词

GTC大会黄仁勋发言稿

希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。

黄仁勋 nvidia

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

用户与语言模型的对话可以进行多轮交流,以深入挖掘用户需求并提供个性化推荐。

大语言模型推荐

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。

大模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网，单条视频点赞破9.7万，转发量更是高达11.8万，AI的内容形式层出不穷，不断地出爆款，其实这个两周前有出过教程--用这个AI，把视频翻译成30+种语言，丝滑程度，随时能把生意做到全世界

视频翻译语言

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

对了，还有绘本内容，绘本内容可以用AI语言大模型生成，或者如果有现成也可以，然后直接复制粘贴到一个Word文档上即可。

StableDiffusion 绘本

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

LLMs的神秘面纱在这里插入图片描述 LLMs，即大型语言模型，在自然语言处理的舞台上大放异彩。

语言模型提示词 GPT-4

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

本文旨在给大家提供一种建立编写您自己个性化Prompt库的线索或纲要。”

prompt

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

这不仅是对机器人硬件的检查，更是对其逻辑和思维方式的反思。

大模型

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