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RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。

RPA 自动化大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

我很支持他的这个观点，因为这反应出的是他对当下AI现状和发展的理解。

文生图

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

无音素依赖：模型具备强大的泛化能力，不依赖音素进行 TTS，能够处理任何文字表示的语言。

Fish Speech 本地搭建

职场及工作中常用的方法论总结

长尾理论　　长尾理论和帕累托原则相反，认为80%长尾可以积累成很大的份额，针对长尾进行优化有很大的提升空间。

工作

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

，尤其是在处理超长上下文时表现更为出色。

MiniCPM3-4B 大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

4.Meta：在自然语言处理和图像处理等领域有所布局，推出了LLaMA等大模型。

大模型调研

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

这个功能背后的原理就是来自ReAct框架。

大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和

文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

该方法允许LLM高效处理更长的上下文，在多轮对话等场景中展现出巨大应用潜力。”

大模型 llm框架

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

支持多维度能力评测，包括分类能力、信息抽取能力、阅读理解能力、表格问答能力。

大模型人工智能评测

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

基础能力: 包括了常见的有代表性的模型能力，如语义理解、对话、逻辑推理、角色模拟、代码、生成与创作等10项能力。

大模型训练中文

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