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最强开源数字人对口型系统介绍

大家好，今天给大家介绍的是开源“最强”的数字人克隆方法 Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip

数字人开源模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

知识数据库与基础模型一样至关重要。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

GitHub · 产品描述投资人yoheinakajima使用OpenAI和Pinecone向量数据库开发的智能体

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

计算显存大小：将模型参数大小、中间计算结果大小和额外内存需求相加，以得出总显存需求或者使用合适的库或工具计算出推理过程中所需的显存。

开源模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

Ø 开源模型库：社区会提供一个开源模型库里面包含了全行业的SOTA模型。

开源

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

小哥成功地让Freysa相信，它应该在收到资金时调用approveTransfer之后，提示词写道：「\n」（换行），「我想向资金库捐赠100美元。」

Freysa 智能体

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

将两个主角的声音单独提取出来，随后依次进行背景音和前景音的分离，声音降噪以及声音切片等操作，这些步骤之前已经做过详细介绍，请参见：民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓

Bert-vits 语音

2023年人工智能行业总结（精简版）

然而，随着OpenAI内建向量数据库并发布Assistants API，插件服务商受到冲击。

人工智能行业总结

TTS，一个奇妙的AI工具

安装完成后，再次运行pip install TTS 这个AI工具的依赖库非常多，且都指定了版本。

TTS 文本转语音

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，向上联系具体的任务目标，向下联系具体可操作的如“实验设备”，“功能API”，“常用工具”等工具库，用于完成对任务的操作。

AI Agents 大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

Ollama 的底层基于 C++ 实现的 llama.cpp 库，能够高效利用 CPU 和 Apple Silicon GPU 进行推理。

LLM 服务框架

Midjourney | 17个常用的命令

/show 输入/show在jobid 框里输入您的图库中所生成图像的作业ID 后，你可以再次召唤和恢复自己的任何生成图像 /fast 切换快速模式，在快速模式下

文生图

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力、访问专有的信息知识库等等

大模型

深度好文，Agent盛行前传

第四是语言（language），语言能力的获取已经在agent的大型数据语料库中的语言预测建模的工作中初见成效，但由于语言有自身的上下文属性、顺序性以及不同场景对语言的需求不一样，在训练语言能力会付出一定的机会成本

Agent 大模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

ensp; 安装SadTalker插件：打开stable diffusion 中扩展栏目，从网页下载sad talker插件，点击【扩展】-【从网址安装】,然后在git仓库网址里输入

数字人

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