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大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这些都不是LLM本身所能解决的问题，它需要调用外部的工具系统。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

具体来看：Milvus 2.3.0 不仅包含大量的社区呼声很高的新功能，还带来了诸如 GPU 支持、Query 架构升级、更强的负载均衡调度能力、新的消息队列、Arm版本镜像、可观测性、

大语言模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

为了达到逼真、自然的声音效果，需要大量高质量音频数据和计算资源，并且需要精细调整和优化模型。

声音克隆数字人

SD 美颜修图神器

并且该插件还可以调整人物在画面中的比例以及位置哦!

SD 文生图

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化是对「数字智慧化」的解释，是数字化和智能化的结合，它强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策。

大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

昨天类似这种文字光效或者将文字合成在衣服上的图好像又火了，很多朋友在问怎么做，其实就是ControlNet的简单应用，比如模拟光线照射文字的，之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

做大模型的人都知道微调成本是十分高的，而RAG检索能力会消耗更低的成本并且收获比微调更好的效果！

rag 检索增强

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agent 大模型人工智能

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

他们强调，昨天的文章只是在说改进大模型必须找到新方法，并不是说Scaling Law已经终结。

Scaling Law AI大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

春节：1月21日至27日放假调休，共7天。

大模型人工智能评测

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