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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

2024，智谱如何更快？

据智谱透露，GLM-4在基础能力上实现大幅提升，性能相比上一代GLM-3全面提升60%，而根据智谱提供的测评数据显示，GLM-4性能逼近GPT-4。

GPT-4 大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Midjourney和StableDiffusion表示躺枪了。

视频生成 sora

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

3 多任务预训练受Whisper的启发，为了将不同类型的音频结合起来，我们提出了一个多任务训练格式框架，如下所示： • 转录标签：使用转录标签表示预测的开始。

大模型语音

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者定义了本研究中进行评估的模型，并提供了高达和超过 7B 参数的缩放曲线，并评估了模型在下游任务中的性能。

transformer 训练

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

在线白板工具示意图.

ChatGPT 聊天

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型，以适应业务特定的上下文通过 API 与第三方转换器模型（如 OpenAI 的 GPT

大模型 AI编程

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

冯唐作为麦肯锡前合伙人，提到了麦肯锡咨询专家快速了解一个新行业的方法 • 掌握这个行业的100个关键词 • 找这个行业的3-5个专家做访谈 •

用户工作

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 使用Stable Diffusion模型将文本提示转换为视频。

AnimateDiff 视频训练

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