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13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

微调能力：LORA微调技术允许用户对模型进行细致的调整，以适应特定的语音风格或表达方式，为用户提供了更多的创造性空间。

Fish Speech 本地搭建

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

通过Prompt定义其指令语义，以Switch语句解析下一步行为，以累积上下文维持对任务的持续理解，再由For循环驱动整个执行逻辑。

Agent 智能体架构

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 缺乏对适配器（LoRA、QLoRA 等）的支持：开源 LLM 在针对特定任务进行微调时具有重要价值。

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

今天，这三个模型名称通常也指代了其背后的模型架构名称（后文也以此指代）。

大模型套壳

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

很多人对AI在文字创作方面都抱有很大的期望，尤其是经过我们不断地“调教”后，大家都盼望着能有一个工具，让AI稳稳地输出一本风格统一的长篇小说。

Agent

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读

MoveNet-SinglePose Google 模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

，为用户提供打开即用的体验 Stable Diffusion：一个支持开源生态系统的软件，模型的代码和训练数据可供所有人访问，用户可以在此基础上构建并微调模型，以达到想要的效果说人话就是

文生图

2024，智谱如何更快？

指令跟随能力上，和 GPT-4 相比，IFEval在Prompt提示词跟随（中文）方面达到 88% 水平；在指令跟随（中文）方面，达到 90% 水平。

GPT-4 大语言模型

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

AI朗读、AI会议纪要等功能上线其中主要的 AI 写作功能，和市面上的通用型 AI 写作不太一样：可以分步生成（依次生成摘要、大纲、内容），也可以分段生成同时支持 5 类文稿类型：意见建议、调研报告

新华妙笔写作

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

其中， code-davinci-002 是基本模型，text-davinci-002 是一个带有 FeedME 非 RL 指令调整的版本。

Transformer

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

RAG Embedding

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

3）、指令微调（Instruction Fine-tuning）：通过对模型进行额外的微调，使其更好地理解特定的指令或命令。

知识库 RAG检索增强

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

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