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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者做了一些探索，希望与大家共同探讨问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？

开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

值得注意的是，如此巨大的改进可能部分来自belle-3.5和我们的评估数据之间的相似分布。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

一是认知类任务的专业性强，依赖业务领域的专业知识，编撰训练数据时，需要结合不同来源的知识，进行复杂的推理、创作，才能给出有价值的回答；二是认知类任务的场景性强，对于大模型进行有监督微调时，需要业务专家编写真实业务场景中的提问和专业回答

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

1）更轻量，从模型的知识角度讲，一个模型的知识来自于它预训练和微调过程，但是由于这两个训练成本比较大，很难做到实时训练，这样就导致了模型知识的过时，比如ChatGPT只知道2021年9月以前的事实，而对于

LLM

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

其实就是把大模型当知识库来用。

提示词 prompt

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

再就是一定要在Prompt Engineer的框架下理解Prompt，很多人看到对话框随便写几句，ChatGPT等AI就可以给你反馈，这虽然也是提示词，但不是有意识的可以实现可交付目的可靠的提示词

prompt

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

认识采样器所谓知己知彼，百战不殆！

画图 SD 采样器

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

价值意义可以是信息、知识、情感共鸣等，要确保内容符合读者期待。

prompt 写作

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

如果每一条需求都很重要，则可以尝试使用**text**、「text」、“text”等特殊符号，或者增加注意、务必、严格等词汇来强调需求点的重要程度。

prompt 提示词

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面是我提供的5个步骤，基本上可以解决大部分阅读问题： 01 分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语。

Ollama AnythingLLM 阅读

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

收集LAT扫描的结果，以无监督的方式识别出与LLM内部真理概念相对应的大脑区域。

大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

这意味着教师在备课、教学研究以及解答学生问题时，不再局限于有限的教材和个人知识储备。

腾讯 IMA 智能教学

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

模型通用能力越强，意味着幻觉水平越低，事实准确性越高。

MiniCPM 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

分隔符是特殊的符号，它们帮助大语言模型 (LLM) 辨识提示中哪些部分应当被视为一个完整的意义单元。

GPT-4 提示词

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