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ChatGPT
实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作,产能翻倍
4.模板与变量 按照子任务来设定模板,在模板中预留变量位置以插
入
动态内容。
Agent
写作
Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
对于我们来讲,这样做有几个好处: 1、新手更容易学习和操作,降低了使用
门
槛。
prompt
大模型
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程
入
手[1],可以在每个阶段做相应的场景优化。
RAG
检索增强
LangChain 的问题所在
源食谱被转换为嵌
入
式表示并保存在向量存储中:例如,如果用户询问“健康食品”,则查询会被转换为嵌
入
式表示,并执行近似最近邻搜索,以找到与嵌
入
式查询类似的食谱,然后将其作为附加上下文提供给 ChatGPT,
大模型
大语言模型
ChatGPT
巧用这13个原则!创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍!
在提示中加
入
“确保你的回答无偏见,不依赖于刻板印象”。
prompt
提示词
工具
20个常见AI绘画工具大汇总(含免费版哦~)
工具地址:https://www.midjourney.com/home/
入
门
教程:http://www.sucaijishi.com/articles-51-435-1.html 注:Discord
文生图
RAG
你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过程中引
入
检索组件,从已知的知识库中检索相关信息
Prompt
大语言模型
RAG
ComfyUI
ComfyUI-DDetailer脸部修复
~ 可是我们现在不是灭
门
换comfy了吗?
ComfyUI
脸部修复
RAG
简单提升RAG的10种方法
使用查询路由 对内容构建多个分支,将查询内容分
门
别类,查询经过判断逻辑后执行特定分支,而不是全部内容混为一谈。
RAG
大模型
大模型
从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
必备基础知识 数学基础:深
入
理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。
大模型
学习
通义千问
阿里AI黑科技大揭秘:从通义千问到FaceChain,让图片和视频焕发新生!
AnyText 我之前也写文章介绍过了,专
门
针对中文,在生成的图片中能够很好的嵌
入
中文,而且还有强大的文字编辑功能。
阿里云
视频
音频
Agent
AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理
多模态输
入
将进一步降低chatgpt的使用
门
槛,扩大其使用范围,向“个人助理”的方向更进一步。
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深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
负载均衡器在各个之间有节点之间有效分配传
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请求,从而缩短应用程序响应时间。
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· 整合信息系统:整合现有的信息系统和平台,减少重复数据录
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和操作,提高数据处理能力,提高工作效率。
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盘点字节跳动最新的AI应用
“扣子”可以帮助用户寻找热
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话题、撰写行业报告、生成设计图、制作旅游攻略、命理预测等等多种功能。
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