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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

在提示中加入“确保你的回答无偏见，不依赖于刻板印象”。

prompt 提示词

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

工具地址：https://www.midjourney.com/home/ 入门教程：http://www.sucaijishi.com/articles-51-435-1.html 注：Discord

文生图

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

ComfyUI-DDetailer脸部修复

~ 可是我们现在不是灭门换comfy了吗？

ComfyUI 脸部修复

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

简单提升RAG的10种方法

使用查询路由对内容构建多个分支，将查询内容分门别类，查询经过判断逻辑后执行特定分支，而不是全部内容混为一谈。

RAG 大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

AnyText 我之前也写文章介绍过了，专门针对中文，在生成的图片中能够很好的嵌入中文，而且还有强大的文字编辑功能。

阿里云视频音频

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

多模态输入将进一步降低chatgpt的使用门槛，扩大其使用范围，向“个人助理”的方向更进一步。

AI Agent 大模型人工智能

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

负载均衡器在各个之间有节点之间有效分配传入请求，从而缩短应用程序响应时间。

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

· 整合信息系统：整合现有的信息系统和平台，减少重复数据录入和操作，提高数据处理能力，提高工作效率。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

“扣子”可以帮助用户寻找热门话题、撰写行业报告、生成设计图、制作旅游攻略、命理预测等等多种功能。

字节 AI工具

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