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京沪“中国大
模
型第一城”争夺战爆发|钛媒体·封面
2023年9月,全国首个生成
式
AI专业孵化和加速载体上海
模
速空间(上海“
模
速空间”创新生态社区)成立。
大模型
钛媒体
Prompt
还在手写Prompt?这几大网站让你秒找大
模
型提示词!
之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案,比如我自己总结的“万能提示词公
式
”,效果还是不错的。
prompt
提示词
大
模
型再发展5年,搜索引擎还在么?
不过冲击的表现形
式
会有所不同。
大模型
大语言
模
型应用中的文本分块策略
根据经验,如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义,那么它对语言
模
型也有意义。
开源模型
万字长文,AI大
模
型的应用实践总结
但是进行
模
型训练之前需要先进行
模
型格
式
转换,将HF格
式
转换为Alpa格
式
的
模
型文件,具体请参考官方代码。
大模型
开源
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大
模
型!
这些
模
型基于与 Gemini
模
型相同的研究和技术构建,由 Google DeepMind 和 Google 内部其他团队共同开发。
ollama
gemma
qwen
开源
阿里推理
模
型来了!Marco-o1 发布即开源
阿里巴巴刚刚发布了一款全新的开源推理
模
型Marco-o1,它不仅专注于标准答案领域,更致力于解决开放性问题。
Marco-o1
推理模型
测评了8个国产AI大
模
型,差点崩溃……
而在国内,各大科技公司也纷纷投入到大
模
型的研发和应用中,一时间,各种大
模
型如雨后春笋般涌现出来。
大模型
测评
RAG
大
模
型检索增强生成(RAG)高质量报告
大语言
模
型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大
模
型回答 优化大
模
型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调
RAG
大模型
检索
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言
模
型(CLMs)的“RAG 2.0”那样引人注目,它旨在使标准检索增强生成(RAG)——目前最流行(如果不是最受欢迎的话)的生成
式
AI
模
型实现方
式
之一
RAG
大语言模型
开源
Github2.1万星!开发者的“瑞士军刀” 开源!
DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集,它集合了多种开发中常用的功能,如JSON格
式
化、文本比较、正则表达
式
测试等,旨在帮助开发者提高编程效率。
DevToys
工具集
开源
Prompt
爆火的“哄哄
模
拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
一夜大火的对话
式
游戏应用“哄哄
模
拟器”,让我们看到了AI应用的潜力,24小时获得用户70万,也看到了成长烦恼的“账单”,消耗一亿token,不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面(Moonshot)
提示词
prompt
Agent
关于大
模
型驱动的AI智能体Agent的一些思考
思考: 这个能力是通用大
模
型不具备的,需要针对不同场景训练独有的小
模
型。
大模型
如何用大语言
模
型构建一个知识问答系统
从大语言
模
型(Large Language Model, LLM)[2]角度而言,上面的需求是在两阶段训练
模
式
下,面向下游场景进行适配的问题。
知识库
使用BELLE项目部署bloomz
模
型(专业程序员精简版)
中文对话大
模
型ELLE(BE Large Language Model Engine),基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化,
模
型调优仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文指令提供更好的支持。
belle
训练
大模型
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