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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里将negative prompt设为"trees, bushes, leaves, greenery"，其生成的建筑物就干净了很多：可以看到合理使用negative prompt能够帮助我们去除不想要的东西来提升图像生成效果

StableDiffusion 文生图

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

# Note that the trigger word `img` must follow the class word for personalization prompt

PhotoMaker 文生图

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

首先，昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向提示词到相同长度” Enable Pad prompt

AnimateDiff SD

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

这一版主要插件新增支持了三个功能：Lora、ControlNet 和 Prompt travel。

Animatediff 文生图

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

这一独特技能让Suno与Google的MusicFX以及Meta的AudioGen等竞争者显著区别开来。

suno 音乐

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法（一）》中，作者已经介绍了在Stable-diffusion中，不使用任何插件或模型，仅通过提示词（Prompt）的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧

文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

但是，这不是重点，重点是：bot商店有个很好的功能，选择公开配置选项后，可以筛选出公开了bot配置信息的智能体，就是你可以看到别人开发的智能体的prompt信息。

Kimi 扣子Coze 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

gt; 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt

LangChain 知识库

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

meticulous linework precision, feminine beauty --ar 9:16 --v 6.0 --style raw （Prompt

Midjourneyv6 文生图提示词

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

上图，从最左边加载模型开始，经过中间的CLIP Text Encode对关键词Prompt做处理，加入一个初始的Latent Image，然后是采样器，VAE解码，最后得到生成的图像。

comfyui 文生图

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

assistant that generates engaging fantasy novel plots.Generate 10 fantasy novel plots based on this prompt

Agent

被高估的Pika，被低估的多模态AI

除此之外，现象级文生图工具 Midjourney 也正在着手开发视频功能；Meta 也推出了两项基于人工智能的视频编辑新功能。

大模型多模态

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

比如Meta最近提出了「思维偏好优化」TPO，这种方法旨在教会LLM在回答一般任务（而不仅仅是数学或逻辑问题）之前「思考」，而不需要特殊的训练数据。

Scaling Law AI大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它将上下文学习目标与传统的语言建模目标相结合，并在两种少样本学习范式下探索了ICL蒸馏，即Meta-ICT 和 Multitask-ICT。

大模型

金融行业的开源AI大模型

近期，项目已发布了基于Chinese-LLaMA和Meta-LLaMA与中文金融数据进行指令微调的模型。

开源大模型

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