文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近，大型语言模型（LLM）取得了重大进展，特别是在英语方面。

弱智吧训练数据集

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，现有基于LLM的多智能体工作主要集中在解决简单的对话任务上，很少研究复杂任务，主要是由于LLM幻觉问题。

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

一个清新文艺的微社区 2.

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

它们学习的嵌入空间在语义上是连续的，即在嵌入空间中稍微移动一点，只会稍微改变相应标记的面向人类的含义。

prompt 大语言模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者

大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

现在的大模型对话都是按照大模型生成tokend的速度来输出聊天内容，产生了打字机的效果，即用户输入一条消息后，模型逐步返回一个完整的对话文本，这个形式是通过SSE协议来实现的，本文就详细讲解sse协议的原理及post调用的方式。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 评测任务维度及数据集技术亮点：高效预训练+大规模文本对微调 BGE 出色的语义表征能力源于两方面要素：1）针对表征的预训练，2）大规模文本对训练。

embedding 语义向量

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

使用 200k 长窗口的 LLM； 2.

宁德核电大模型

大模型实践总结

参数高效微调（PEFT）技术在面对特定的下游任务时，如果进行Full FineTuning（即对预训练模型中的所有参数都进行微调），太过低效；而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数

大模型训练

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

ChatGPT和AI绘画最近多火不用我再多强调，今天我来说说使用ChatGPT直接生成出图Prompt (提示词)。

Diffusion prompt

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

在他的主导下，阿里在2013年开始放弃财务投资，走上强调业务耦合的战投路线。

大模型暗战

生成式AI与大语言模型的区别

采用生成式人工智能的艺术家可以尝试调整多种技术。

生成式AI 大语言模型区别

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这些都不是LLM本身所能解决的问题，它需要调用外部的工具系统。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

尽管如此，人工智能心理学家们还是试图借鉴曾用于人类参与者的实验室基础范式或问卷调查，对他们进行修改和迁移，来评估LLM的行为模式或特定能力。

大语音模型

<...17 18 19 202122 23 24 25 26 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1