文章列表-AI魔法学院

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

1、简短的摘要实验结果对比大型语言模型中的幻觉源于数据压缩和不一致。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

大致的输出大小和内容关系参考： 1.约30w像素，如512*512，大头照和半身为主 2.约60w像素，如768*768，单人全身为主，站立或躺坐都有 3.越100w像素，如1024*1024，单人和两三人全身

文生图 SD

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

如 1[3-9]\\d{1}[\\s\\-\\.\\)]?

OCR 大模型文字识别

AI、人工智能、机器人相关提示词

--ar 1:1 --s 250 Robot made with Portuguese traditional tiles and folklore flowers and birds elements

提示词

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

字节数：1字节（8位）注意：在量化过程中，模型参数的值被量化为最接近的可表示整数，这可能会导致一些信息损失。

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

np.float32) / 127.5 - 1.0 image = image[None].transpose(0, 3, 1,

StableDiffusion 文生图

垂直领域大模型的思考

科技大模型Mozi[1]在arXiv的4B语料上进行了继续的预训练。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

AS-YoungV2-Neg 和 AS-Adult-Neg 是用于负面提示词中，作用是移除场景中任意的成年人和年轻人/青少年；模型的适用权重一般在 1-

Stable Diffusion 文生图

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

✓ ★★★★ 无分维度分析 1.

AI 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

非常简单，双击 “1.运行webui.bat” 这个程序，会自动打开UI界面！

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

官网：https://segment-anything.com/ 1.Segment Anything安装 ��

Segment Anything 文生图

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

以下是Fay能够生成的几种应用场景： 1.

Fay 开源项目数字人

EduChat：教育行业垂直领域大模型

主要贡献如下:(1) 索了将心理学和教育理论纳入llm的潜力，这揭示了如何使一般的llm适应特定的领域；(2) 设计了多样化的系统提示和指令来控制工具的使用和刺激不同的技能，缓解了幻觉问题，

教育大模型垂直领域

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