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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

微调通常分为两个步骤——SFT（有监督微调）+RLHF（人类反馈强化学习），其中 RLHF是 OpenAI 的创新设计，它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐，是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

又快又好，秒级出图的AI大模型

哇，伙计们，你们一定要亲自尝试一下！

Stable Diffusion 文生图大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

Prompt：我常用的对话技巧

前面在写《Prompt：链式思考与自我一致性》的时候，为了换封面，就想着用 DALL·E 生成一下。

prompt 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型去自由地做SFT了。

ChatGLM 微调

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

针对这些限制，本文提出了“PanGu-Draw”，这是一种新型的潜在扩散模型，专为资源高效的文本到图像合成而设计，能够适应多种控制信号。

PanGu-Draw 文生图

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

而本次研究团队认为，基础模型的前景依赖于这样一个核心假设：学习预测序列能够揭示更深层次的规律，甚至乐观地说其能构建出一个世界模型。

Transformer 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

OpenAI新策略：Chinchilla缩放定律 100万亿参数模型实际上性能不是最优的，不过OpenAI正在使用一种新的缩放范式来弥补这一差距——基于一种叫做Chinchilla

OpenAI 大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

接下来，右键点击鼠标，然后在“打开方式”中，避免直接使用Excel来打开，而是选择使用记事本等类似的应用程序。

文生图

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