文章列表-AI魔法学院

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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现

大语言模型 python

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

今天继续玩换装分享一款辅助插件 Inpaint anything 这个插件结合了 segment anything 进行蒙版提取在segment anything

Stable diffusion 文生图

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

本文旨在帮助用户完成诸如自定义角色、电商模特形象调整等任务。

AI换脸

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

本文将为大家详细介绍。

HAI-Chat RLHF

将任意文本转换为知识图谱

我们可以运行图算法并计算任何节点的中心性，以了解概念（节点）对于这项工作的重要性。

知识图谱转换文本

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.前言语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

文章有点长，但是请耐心读完，我保证从此你的学习会发生翻天覆地的变化。

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion 采样器

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

作为一个长期高频编写prompt的工程师来说，最大痛点可能就是缺乏交流的孤独感： prompt 是否能封装成一个特定场景的工具？

开源模型

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