文章列表-AI魔法学院

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来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

Andrej Karpathy对比了过去开发AI Agent的困难和现在新技术工具下开发的新机会，他还不忘调侃自己在特斯拉的工作，是“被自动驾驶分了心”，他认为自动驾驶和VR都是糟糕的AI Agents

Agent

2023年人工智能行业总结（精简版）

然而，随着OpenAI内建向量数据库并发布Assistants API，插件服务商受到冲击。

人工智能行业总结

AI产生意识，对人类意味着什么

科学论证很难，意识科学尤其困难，充满哲学难题和实验数据的匮乏。

AI 意识

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

但它们都没有说明在技术上是如何实现的。

大模型上下文

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候，也可以有针对性的更新，之前我们提到可以针对 Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对

大模型 LangChain RAG

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能与大型语言模型（LLMs）：这两项尖端人工智能技术听起来就像是两种截然不同、无法相提并论的东西。

生成式AI 大语言模型区别

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

Tim 和 Bill 轮番分享了Sora的训练细节、数据工程及未来设想，是技术报告之外最一手的信息。

Sora 原理

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

最近的最先进的PEFT技术实现了与完整微调相当的性能。

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

近年来，人工智能技术的发展可谓是日新月异，尤其是大模型的应用，更是成为了科技界的焦点。

大模型测评

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

这一系统同样基于 RAG 技术，但却完全摒弃了向量化步骤，实现了技术上的重大突破。

OpenAI RAG 架构

工业、机械、AI、人工智能相关提示词

工业、机械、AI、人工智能相关提示词

提示词

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

在实际应用场景中，除闲聊机器人外，大多数机器人是为了完成特定任务的。

langchain

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

天气冷了，人就容易偷懒，尤其是像我这种被窝里还有小猫咪的人来说，被窝就是抵御寒冷最结实的堡垒。

SDXL-Turbo 文生图

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