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产品作用:[产品的作用和功效] 产品益处:[使用该产品带来的益处] 目标受众:[该产品的目标受众] ================================== 【xmind
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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
这里之所以这样算,应该是考虑到出现次数少的就是重点词这样的一个
思
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
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接:https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/how_to/hyde 论文
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路非常简单: o&
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Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
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是智能体生成的更高级、更抽象的
思
考,并与观察记忆一起纳入推理过程之中。
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投资人逃离大模型
大模型公司开始变得举步
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艰,大模型六虎开始有人放弃大模型研发转向应用。
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大模型能力评估体系
大模型的评测通常涉及多个
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度,包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。
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Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
一
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路 整体的
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26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
12 - 使用引导性词汇,如“逐步
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考”。
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提高写作能力的90个prompt大全
最后送大家90个写作方面的提示prompt: ChatGPT 文章提示 “写一篇 700 字的文章,介绍区块
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感受恐惧的力量:用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布
这个分类任务不能太简单,不然没意
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,同时,分析出来的东西还要比较有趣,能有点用最好了。
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我用AI写小说:「国学篇」如何将国学插入小说中
主题与情节设定 小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开,如以儒、释、道等
思
想探讨人生哲理,或以春秋战国等历史背景构建故事框架。
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Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码
网页中验证码的识别
思
路一:验证码截图,进行识别 定位到验证码图片的位置,采用screenshot_as_png进行截图,通过ddddocr库识别。
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Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
WikiQA 任务是根据
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基百科文档中给出的信息回答问题的任务。
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AI写作:爆款选题公式+Prompt指令,手把手教你写赚钱的公众号流量主文章
为了这一天的到来,需要我们前一周都要有自己的选题
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路和选题小样。
prompt
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RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
实际上,实现
思
路很直接,就是定义了AgentWorker(类似于langchain的AgentExecutor的实现,支持ReAct模式的循环)在其上实现了一些Agent特有的组件,进而基于此实现了AgentPipeline
Agent
QueryPipeline
大模型
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