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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

（噪音预测器），顾名思义，它就是能预测出随机图里包含什么噪音的模型。

Stable Diffusion 文生图

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

｜Akcio 的架构图。

Prompt 大语言模型 RAG

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但如何捕捉真人的骨骼和个人特点，避免样本个例导致毫无置信度才是我们本次探究的关键！

文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读

MoveNet-SinglePose Google 模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

通用目标：支持任意本地软件（如游戏、Office、图像/视频编辑工具）多模态输入：以截图为输入，支持键盘鼠标操作输出自主能力：内置“认知反思+技能更新”模块，能不断自我优化模块化设计

AI Agent 开源项目

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这与人类的思维方式不同，人类在说话或写作之前先计划好自己的想法。

AGI 大语言模型观点

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

综述文章的结构这篇综述文章的结构可见下面的思维导图，核心是以下四个部分： · 定义+介绍上下文工程的“基础组件”； · 介绍在

上下文工程 AI

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

即使我带着今天的思维回去，就算我能想明白这个事情，能不能把黄太吉一直做到今天，也不一定。

黄太吉创业

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ICIO 框架 ICIO 框架主要关注任务的明确性和输出的格式，它特别适用于那些需要明确指导 AI 完成特定任务的场景。

大模型提示词

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

总的思路，就是利用AI大模型博览群书的特点，把它当作你的素材库。

写作提示词创作

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

文生图是：/sdapi/v1/txt2img 这个 POST 接口。

文生图工作图生图

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这个过程就像设计思维（Design Thinking）中所倡导的方法。

用户工作

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

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