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如何用大语言模型构建一个知识问答系统
Chatgpt 的限制[9]如下表所示: ModelMaximum text lengthgpt-3.5-turbo4,096(~5 pages)
gpt
-48,192(~10 pages)
gpt
-
知识库
被高估的Pika,被低估的多模态AI
从
GPT
-4V 的“惊艳亮相”,到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”,再到谷歌 Gemini 的“全面领先”,多模态 AI 都是其中的关键词。
大模型
多模态
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
这使得能够使用 GoT 快速构建新颖的Prompt原型,并尝试不同的LLMs模型,例如
GPT
-3.5、
GPT
-4 或 Llama-2。
大模型
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:如果我现在做一个sota的中文
GPT
大模型,会分2步走:1.
大模型
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
react_prompt": react_prompt_component, "llm": OpenAI(model="
gpt
Agent
QueryPipeline
大模型
工具
我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
Copy.ai使用简洁的用户界面和有用的模板制作内容 Copy.ai 的脱颖而出不仅在于其使用
GPT
语言模型,还在于其简洁的用户界面和广泛的模板(从电子邮件到博客再到社交媒体)。
AI
工具
人工智能
2023年人工智能行业总结
九月GPT4V发布,让
GPT
有了眼睛,可以看图了。
人工智能
AGI
思考总结
开源
全球最大开源prompt社区即将开放中文版
我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新,包括: 一键将提示应用到聊天页面的能力 与
GPT
-4和Claude LLM的集成 更新的提示详情
开源模型
LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
PLM的出现极大地促进了NLP的发展,如BERT、
GPT
等模型就是PLM的代表。
大模型
工具
使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
instructor.patch() query = openai.ChatCompletion.create( model="
gpt
RAG
大语言模型
Prompt
爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
next=%2Fg%2Fg-jPwNeWSSZ-hong-hong-mo-ni-qi-
gpt
hong-hong-mo-ni-qi-
gpt
可以看出
提示词
prompt
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
目前已经看到的行业实践包括:通过在Alpaca-LoRA中加入中文语料的训练获得中文能力、通过ChatGLM和中美金融数据LoRA构建的FinGPT、基于中文医疗数据LoRA和Ziya-LLaMa-13B的Medical-
GPT
大模型
Prompt
掌握Prompt的6心法
以下是一个常见的结构化Prompt模板示例: · # Role 指定角色 ## Goals 描述Prompt目标,让
GPT
聚焦起来 ## Background: 你希望
prompt
写作
LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
对于
gpt
-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。
知识图谱
大模型
开源
构建开源多模态RAG系统
大型语言模型,如
GPT
-3,擅长生成类似人类的语言,但在提供最新或特定领域的信息方面存在限制。
RAG
大模型
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