文章列表-AI魔法学院

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动作识别模型有哪些

与CNN-RNN框架基线相比，MRRN显示出显著的性能改进，并获得了与最新技术相当的性能，在HMDB-51数据集上达到51.3%，在UCF-101数据集上达到81.9%，尽管没有额外的数据。

动作识别模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

ensp; 支持SDXL-Inpaint模型 · 使用Spandrel进行放大和面部修复架构

SD 画图

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT（Generative Pre-trained Transformer）和ChatGPT 都是基于Transformer架构的语言模型，但它们在设计和应用上存在一些区别。

大模型

LLM微调经验&认知

Lora框架peft需要torch>=1.13.1，torch1.13.1可能需要cuda11.7，安装环境够让人头疼一会了。

LLM 大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

如上图，当运行到采样器在工作时，采样器KSampler节点的绿色框高亮，此时正对应着命令行窗口中的生成进度。

comfyui 文生图

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

目前在传统机器学习框架下研究了很多年，基于梯度下降来实现自动化训练系统。

大模型详解

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

很多企业都有自己的软件开发框架和API的库，与其关联的业务逻辑、代码架构规范都因地制宜，十分个性化。

aiXcoder-7B 大模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

主题与情节设定小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开，如以儒、释、道等思想探讨人生哲理，或以春秋战国等历史背景构建故事框架。

国风国学写作

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

Llama 2 是一种极具颠覆性的开源 AI 框架，能帮助企业轻松构建起自己的 AI 应用程序，且无需像使用 OpenAI、谷歌或微软的专有软件那样支付费用。

开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

2、输出解析为任何提示/查询提供格式说明，并人工为LLM输出提供“解析” LlamaIndex支持与其他框架(如guarrails和LangChain)提供的输出解析模块集成。

RAG 大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

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