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Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

利用预训练的分类模型对生成的中间结果进行识别和评估，得到当前图像的分类信息,然后将该信息反馈回生成模型，引导其生成符合期望类别的图像。

Stable Diffusion 文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 继承了 MEGA（带有门控注意力的指数移动平均）的架构，并进一步引入了多种技术组件来提高其能力和稳定性，包括复数指数移动平均（CEMA）、时间步归一化层、归一化注意力机制和具有两个特征的预归一化

Meta 长文本大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它与一般的特定领域智能（如机器视觉、语音识别等）相区分。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

百度发布文心一言正式发布不久后的4月，很多人还在感叹文心一言生成的图片多欢乐，更多人在为ChatGPT、Midjourney各种培训而疯狂的时候，Meta创始人兼CEO扎克伯格正在想着如何“以有用且有意义的方式

大语言模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

本研究通过对各种元素进行评估，如文档的相关性、位置和数量等，发现包括不相关文档可以意外地提高准确性超过30％，这与我们的初始假设相反。

RAG 检索增强

AI落地里那些假的机会

在此之上再进阶当然可以赋予它某种使命和意义。

大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

今天要开一个深坑了，最早在三四月份做相关产品的时候，就有大佬跟我说，节点式生成的ComfyUI解决了很多webUI蛋疼的一些交互和逻辑，未来可期，让我留意，当时很是认可，但也一直没空研究。

ComfyUI 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

尽量详细的分享训练过程中的各种细节：让没有资源训练的同学能够了解到他们没有机会从实践得到的知识；让有训练资源的同学在复刻过程中少走弯路，以博客形式分享。

LLM 训练

分享一个结构化AI提示词模版

注意事项 5.

提示词模板

如何最简单、通俗地理解Transformer？

第一点属于要求掌握一些背景知识，而第三点是有意向深入学习，甚至想在实践中用Transformer做点什么的人去关注。

Transformer 大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这意味着，DISC-MedLLM不仅仅提供通用性的语言模型输出，更能够弥合真实世界医疗对话与通用模型之间的差距。

大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

它还可以读取标志并注意到这条路的速度限制。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

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