文章列表-AI魔法学院

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深度好文，Agent盛行前传

Agent从何定义 Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。

Agent 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

原文：播客更新｜和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能 (qq.com) https://mp.weixin.qq.com/s/1DS1Qx7MjUg-F9YffhxPqw &ensp

王小川中国大模型

构建开源多模态RAG系统

这篇文章探索和了解如何创建一个高效的RAG系统，结合ChromeDB和Hugging Face等开源技术在大型语言多模态应用中的力量。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt 功能栏：包括了常见的文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。

文生图 SD

【AI绘画】入门英文名词解析

最近AI绘画爆火，由于是艺术和技术的跨界结合，因此出现了大量专有名词（英文和中文都有），有些是公司名，有些是项目名，有些是技术名词，有些特指模型，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，

文生图 AI绘画

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索增强

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

同一个大语言模型，在不同的人手里使用效果是不一样的。

上下文工程 AI

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

SDXL 的 Canny Contronet 发布了，但是它只能在 ComfyUI 中使用。

文生图 comfyui

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。

Llama 3 大语言模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

SD插件安装如果能科学上网，可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

动画视频 AnimateDiff

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

其次，因为中文语料太少的原因，生成的内容总是带着那么一点翻译腔，对于高质量的写作来说，这些都是需要润色和修改的。

提示词写作自媒体

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