文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;全局切换 3.10.4 版本 pyenv global 3.10.4 下载源码 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

因此，它的中文能力很弱，即使对其进行有监督的微调，同等参数规模下，它的中文能力也是要弱于bloom-7b1、chatglm-6b等。

大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

提示词 prompt chatgpt

开源大语言模型完整列表

开源中文 LLM ChatGLM-6B —— 双语对话语言模型 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。

开源模型大语言模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuning v2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。

大模型 LLM

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

ChatGLM3 采用了智谱 AI 独创的多阶段增强预训练方法、集成了自研的 AgentTuning 技术，并瞄向 GPT-4V 做技术升级。

智谱 AI

国内外开源大语言模型一览表

ChatGLM-6B https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们还是坚持用国产大模型（如Baichuan2-13B、ChatGLM3-6B和QWen-14B等），毕竟主要服务的还是国内客户，加上现在接触的多数客户其实都有私有化部署的需求。

RAG 检索增强

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

九、多模态大模型MiniGPT-4 十、StabilityAI发布的StableLM和StableVicuna 十一、开源可商用的MPT系列十二、清华大学的ChatGLM-6B

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

1.3 ChatGLM-6B ChatGLM-6B是清华大学提出的支持中英双语问答的对话语言模型。

大模型微调训练

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

Yi技术报告细节分享

模型采用Transformer-Decoder结构，采用llama的代码实现，修改如下： o 注意力机制：Yi-6B和34B版本均采用Grouped-Query Attention

Yi模型大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

ChatGLM-6B, LLaMA-7B模型分别是60亿参数量和70亿参数量的大模型，基本可以处理所有NLP任务，效果好，但大模型部署成本高，需要大显存的GPU，并且预测速度慢，V100都需要1秒一条。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

模型 1.1 文本LLM模型 ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

大模型

<123 4 5 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1