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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

device + sensor+ action agent program 是 agent function 的真子集 1.2 大模型领域中的Agent 在大模型领域，大模型替代了传统agent 中的规则引擎以及知识库

大模型 Agent

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了加速搜索过程，可以采用一些优化技巧，如倒排索引、局部敏感哈希等。

agent

大模型实践总结

同时为了保证训练的高效性（也就是尽可能少的引入更多参数）。

大模型训练

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

我不认为任何一家公司会主导智能体业务——将会有许多不同的人工智能引擎可用。

AI智能体

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

：TP + DP (Megatron + ZeRO) 七、实验效果与GPU利用率八、参考顺便，Megatron，变形金刚反派队伍霸天虎首领，现任环球影城脱口秀演员（啊不是），没有它就凸显不出擎天柱们的战绩

开源模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

放眼国际，汇聚人工智能领域基础研究创新资源，引进和培养有全球影响力的人工智能顶尖人才团队；加强产学研合作，举办全球AI峰会，把北京打造成为链接世界人工智能产业与学术资源的中心枢纽。

大模型钛媒体

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

LLM作为一个智商引擎，其他周边工具均可作为Prompt，未来是否会是一个端到端的系统？

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

具体来看： 1.工具型应用：包括聊天机器人、搜索引擎、文本工具、AI作画以及代码工具等，应用领域主要集中在C 端，产品的同质化程度较高，对底层模型的能力存在高度依赖，目前C 端应用正进入第一轮洗牌阶段

大模型

如何构建基于大模型的App

在构建基于大模型的App时，很容易将这些LLM简单地用作知识/事实源（即搜索引擎）。

构建大模型App

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

索引 - 将文档分割成短小的片段，并利用编码器建立一个向量索引。

RAG 检索增强

理解 o3 及其技术分析

通过将推理性能提高50倍，这个推理引擎，即便现在处理某个提示可能需要几分钟，也能在几秒钟内给出回应。

o3 技术分析

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

比如，在文生图模型的Prompt中，你也许会经常看见这样的Prompt：中国风，身穿机甲，赛博朋克，色彩丰富，高对比度，完美光影，虚幻引擎，浩瀚星空背景，CG渲染，超高分辨率，4k高清壁纸，电影特效，光线追踪

prompt 提示词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

你可以尝试在搜索引擎上输入“电影Her 主角波点画”来获取相关的图片。

GPT-4 大模型

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