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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

温度是用于调整随机程度的数字。

大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

而大公司一边，面对大型科技公司和创业公司都有可能抓住这次Agent的机会，比尔盖茨也表示如果微软没有介入他会感到失望。

大语言模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

另外，还有限制条件： · 商品名主要是中文 · 只能在内网使用 · 没有性能强大（更别提GPU）的服务器思路首先想到的是微调一个4bit量化的中文LLM，来实现输入商品名

embedding 大数据分类

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

斯坦福、微软、UCLA的顶尖学者联手，推出了一个全新交互式基础代理模型！

Agent+GPT-4V 大模型

大模型推理能力增强方法总结

「解析器」：从LLM输出中提取相关信息，从而形成存储在每个想法中的状态。

推理能力大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

每一步，人工智能体都可以评估其进展并调整其策略。

AI Agent 人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

因此，基于中文数据对Llama2模型进行预训练和微调十分必要。

大模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

这个新项目基于BLOOM和LLAMA，针对中文进行了优化，使用了ChatGPT生成的数据来进行模型调优，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

他们可以访问一套工具，并可以根据用户输入决定调用哪个工具。

langchain 大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

很多人对AI在文字创作方面都抱有很大的期望，尤其是经过我们不断地“调教”后，大家都盼望着能有一个工具，让AI稳稳地输出一本风格统一的长篇小说。

Agent

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