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构建开源多模态RAG系统

大型语言模型，如GPT-3，擅长生成类似人类的语言，但在提供最新或特定领域的信息方面存在限制。

RAG 大模型

投资人逃离大模型

旗下产品包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

ChatGLM：新增ChatGLM系列模型，来自智谱AI（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo Moonshot AI：集成kimi系列模型。

AI开源集合

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

传统方法的局限在过去，使用 GPT 处理任务时，通常会添加一句“请一步步思考”。

思考链提示词

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

大规模训练系列之技术挑战

NLP 领域的大规模训练发展快速，从 BERT 到 GPT-3，再到 Switch Transformer，无论是模型大小还是计算资源占用都在疾速增长。

开源模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

在MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5，在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下

大模型

什么是ChatGPT？

GPT 生成式预训练转化器把上面三段话加在一起，GPT 就是一个预先训练好的，用生成的方式，把输入文字转化成输出文字的翻译除了这个以外的各种能力和各种定义，大多数是这个翻译官的应用场景而不是它本身

ChatGPT OpenAI 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

ensp; "Useful for translating a natural language query into a SQL query" ), ) 4.

Agent QueryPipeline 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

双循环模式在完成各类任务的时候，它的能力也大大胜过 GPT 4。

大模型 agent

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新，包括：一键将提示应用到聊天页面的能力与GPT-4和Claude LLM的集成更新的提示详情

开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

实际上，OpenAI早在去年就抛出类似的观点： GPT can learn knowledge in two ways: Via model weights (i.e., fine-tune the

大模型

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