文章列表-AI魔法学院

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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

agent

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

基于大语言模型 (LLM) 构建的产品（例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude）非常出色，但也存在缺陷：它们的数据集是静态的——大语言模型在静态数据集上进行训练

检索增强生成大语音模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

智源研究院与国内多所高校及南洋理工联合团队，挑战成功。

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

企业综合生产力工具、创意软件、基础设施，这些领域的头部公司在不断壮大，也有一些领域的公司的数量开始减少。

生成式AI 榜单 AI应用

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

展示-搜索-预测: 融合检索与语言模型，用于知识密集型自然语言处理 https://arxiv.org

RAG 检索增强

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

该框架采用两阶段的方法，第一阶段将音频映射到网格上，学习非刚性表情运动和刚性头部运动，第二阶段采用双分支运动VAE和生成器将网格转换为密集运动，并逐帧合成高质量视频。

VividTalk 视频

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

然后还要结合你长期积累的业务认知，才能够交付出正中红心的答案。

上下文工程 AI

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

突出特性 · • 易用性与集成：提供一站式模型管理，通过简单的命令行即可下载和启动模型。

LLM 服务框架

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

四、找出合适的研究方法：1、建议适合研究主题的定性和定量研究方法，并解释每种方法的相关性和潜在优势。

prompt ChatGPT 写作

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过约70万小时的多语种数据训练，实现了接近人类水平的语音合成效果，目前已更新到1.4版本。

Fish Speech 本地搭建

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