文章列表-AI魔法学院

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Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

Westlake -Omni 语音

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

以上图为例，智能体与环境的交互过程如下： · 在时刻，环境的状态为，达到这一状态所获得的奖励为 · 智能体观测到与，采取相应动作 · 智能体采取后，环境状态变为，得到相应的奖励

PPO 大模型源码解读

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文训练大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在 Scaling Prediction 出来后，面壁团队就认为这项技术“非同寻常”，因为如果 Scaling Prediction 能够在一个大模型还未训练出来时、就能预测它的性能大约在什么水平，

Grok-1 开源模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

此 SDK 当前处于开发者预览模式，尚未准备好用于生产。

voice agent 开源音视频

如何看待大型语言模型的Prompt

他们的模型使用了一个优化目标，旨在将单词之间的相关关系转化为嵌入空间中的距离关系：每个单词都与一个向量相关联，这些向量经过优化，使得代表频繁共现单词的向量之间的点积（余弦接近度）更接近1，而代表罕见共现单词的向量之间的点积更接近

prompt 大语言模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

简单来说，用户直接提出问题，基于现有的业务逻辑实现，去进去后续的任务，如：需求是如何实现的？

prompt

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

对此，薄列峰认为，文生视频模型与世界模型的机制存在差异，视频是一个观察者角色，并不能真正改变世界，文字与物理世界描述之间也具有不对应关系。

通义文生视频

投资人逃离大模型

原创王涛融中财经人工智能浪潮的掀起，世界正迎来一场前所未有的技术革命。

大模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

在全球化的今天，越来越多的人选择跨越国界，寻找更多创业的机会。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。

Stable Diffusion 文生图

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

每个智能体承担特定角色，彼此通过共享记忆、任务编排、状态反馈组成任务协同网络。

Agent 智能体架构

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以具体的数字为例，据研究发现，自然语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。

大模型

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