文章列表-AI魔法学院

文章列表

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

因此，我们将零样本指定为演示的默认工作模式，并减少上下文示例的使用，以尽量减少示例对评估能力的影响。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

除了普通文本，也可以直接生成电影字幕，还可以调json格式做开发处理。

人工智能大模型 wisper

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

（2）采样迭代步数(Steps)，这个步数值影响图像的细节，一般来说，建议20起步，越大代表图像越精细，但并不是越大越好，需要在实践中结合不同的模型去观察。

文生图

用AI为古诗词生成插画

waters are the same color as the sky,photo quality,reality, 这个翻译有点问题，齐飞没翻译出来，直接放上了汉语拼音，果然免费版差点事，但这个词没有影响

Stable Diffusion 文生图提示词

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

于是，我拿了我和红衣大叔周鸿祎的合影...重新测试...替换成了我和马斯克的合影...不得不说，还真有点东西另外智能换脸比较有意思的一点是，还可以设置这个美肤效果。

ComfyUI 图像流文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，只微调prompt的参数，相当于对每一个下游任务，只需要额外训练一个独立的prompt参数即可对比实验 prompt长度实验：越长的prompt能带来越好的效果，但模型规模足够大，长度影响就很小

训练微调

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

如果没有边界，人工智能模型可能会迅速产生多重的负面影响，这些负面影响会失控，使人工智能实现的任何积极绩效和社会收益黯然失色。

Gartner 人工智能

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

数据量的差异会影响模型的知识覆盖度和泛化能力，一般来说，数据量越大，模型越能学习到更多的知识和规律，也越能适应不同的任务和场景。

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据代表性 • 样本期选择偏差：选择的时间段可能影响结果，应包括各种市场条件的数据，以确保策略的稳健性。

回测方法

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

有人说，只需给它一年时间，就能被用在电影制作上了。

ControlNet

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

首先，我们探讨了变形模块对后续合成过程的影响（无变形模块）。

文生图

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

那种光影，那种质感，那种色彩，就是会让你感觉，这是现实场景，就是很真。

sora 视频生成

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

比如在广告、影视、教育等领域，这项技术的应用前景相当广阔。

PersonaTalk 视频

大模型训练工程那些事

Scaling Laws 简言之，Scaling Laws 是 OpenAI 发现的一些关于计算量、模型规模、训练数据量对模型效果影响的规律。

训练工程大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

我们添加到上下文中数据质量影响着模型生成响应结果的质量。

检索增强大模型

<...15 16 17 181920 21 22 23 24 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1