文章列表-AI魔法学院

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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

定义成功标准 · 明确可衡量的 KPIs 和 SLOs：比如：RAG 准确率、OCR 成本、P95 延迟等，确保这些指标能够量化系统性能和业务目标的达成情况。

OpenAI RAG 架构

【AI绘画】入门英文名词解析

最近AI绘画爆火，由于是艺术和技术的跨界结合，因此出现了大量专有名词（英文和中文都有），有些是公司名，有些是项目名，有些是技术名词，有些特指模型，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，

文生图 AI绘画

TTS，一个奇妙的AI工具

在自媒体盛行的今天，很多人尝试制作视频发到自媒体平台上，通过获得流量的方式实现直接或间接变现。

TTS 文本转语音

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

今天，我们将探讨一位小红书博主的内容策略转变，以及这一转变如何体现了精益创业的核心理念。

文生图 AI拆解

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型微调训练

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体是谁？

开源大模型电信

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

学过3D建模的应该都知道，3D建模软件里面都有一套类似于这种的东西：上面我所展示的，就是今天介绍的重点：AI绘画的工作流，不知道的兄弟也没关系，这东西用起来很简单。

文生图

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

如今数字媒体和虚拟现实技术飞速发展，对数字人的需求不断增加！

MuseV 视频数字人框架

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

评估方法和指标对于RAG系统的性能评估至关重要。

rag 检索增强

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

这个新项目基于BLOOM和LLAMA，针对中文进行了优化，使用了ChatGPT生成的数据来进行模型调优，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

在AI绘图圈，最著名的两大派系是stable diffsion和Midjourney。

SDXL

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

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